Nieliniowe własności układu autoregulacji mózgowego krążenia krwi cd.

5. WNIOSKI

Fluktuacje ciśnienia wewnątrzczaszkowego wykazują silne długoczasowe korelacje świadczące o ich fizjologicznym pochodzeniu. Obserwacja ta jest w sprzeczności z tradycyjnym poglądem, według którego są one jedynie przejawem losowych zaburzeń pochodzących ze środowiska zewnętrznego lub szumem pomiarowym [6]. Bliższa analiza być może pozwoli odnieść ich własności statystyczne, takie jak wymiar fraktalny, do funkcji fizjologicznych układów kontrolnych. Postawiono hipotezę, że analiza zmienności szeregów mABP i mICP może być wskaźnikiem sprawności autoregulacji.

Przedstawione wyniki mają jedynie charakter statystyczny i nie pozwalają na podział pacjentów ze względu na ich stan patologiczny. W tym celu należy przeprowadzić dalsze badania, w których zdolności autoregulacyjne będą oceniane innymi metodami.

Opisane eksperymenty są częścią większego projektu mającego na celu poznanie dynamicznych właściwości układu wewnątrzczaszkowego krążenia krwi. W dalszych etapach zostaną przeprowadzone szczegółowe badania klinicz-ne, a także rozszerzony zestaw narzędzi analitycznych o kolejne metody wywodzące się z dynamiki nieliniowej. Ponadto w badaniach uwzględnione zostaną inne parametry fizjologiczne opisujące układ autoregulacji, takie jak przepływ mózgowy krwi mierzony nieinwazyjnie metodą dopplerowską.

Autor: Bartosz TELEŃCZUK

LITERATURA

[1] GOLDBERGER A.L. , AMARAL L. et al, PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals, Circulation 101(23):e215-e220.
[2] PENG C.K., HAVLIN S., STANLEY H.E, GOLDBERGER A.L., Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series, Chaos 1995, 5(1):82–87.
[3] SIMONSEN I., HANSEN A., NES O.M, Determination of the Hurst exponent by use of wavelet transform, Phys Rev E 58(3):2779–2787.
[4] TIECKS F.P., LAM A.M., AASLID R., NEWELL D.W., Comparision of Static and Dynamic Cere-bral Autoregulation Measurements, Stroke 26 (6):1014–1019.
[5] URSINO M., Cerebrovascular modeling: a union of physiology, clinical medicine and biomedical engineering, Medical Engineering & Physics 25:617–620.
[6] WEST B.J., GRIFFIN L.A., Biodynamics. Why the Wirewalker Doesn’t Fall, New Jersey, John Wiley & Sons, 2004.