Konferencja Naukowa Studentów » 2004 » Informatyka - algorytmy i sieci
Strony: « 1 | 2 | 3 | 4 |

Multimedialny system wspomagający badania symulacyjne na potrzeby zamkniętego zagadnienia transportowego cd.

Sobota, 14 marca

5. PODSUMOWANIE I PERSPEKTYWY

System TRANSPORTER umożliwia badanie ZZT z wykorzystaniem trzech algorytmów: M-MMEM, M-MKPZ, M-MRR. Dzięki programowi możemy:
- dowolnie dobierać złożoność problemu (maks. 150x150),
- porównywać wyniki obliczeń algorytmów,
- badać czasy pracy algorytmów przy dokonywaniu obliczeń,
- zmieniać ilość powtórzeń (iteracji) poszukiwań optymalnych wyników,
- sprawdzać, przy której iteracji otrzymano minimalny koszt,
- analizować właściwości wybranego algorytmu przy zmianie wielkości problemu i ilości iteracji. Przyszłościowe propozycje rozwoju systemu eksperymentowania obejmują:
- zastosowanie nowych algorytmów,
- rozwiązywanie niezbilansowanego (otwartego) zagadnienia transportowego (np. przez stworzenie dodatkowego odbiorcy stanowiącego magazyn),
- zaimplementowanie problemu minimalizacji pustych przebiegów,
- rozbudowa programu na potrzeby firm spedycyjnych i logistycznych – stworzenie bazy danych dostawców, odbiorców oraz pojazdów.

Autorzy: Łukasz GUŹDZIOŁ, Tomasz HOŁODNIAK, Sławomir MAZUR

BIBLIOGRAFIA

[1] Buga J., Nykowski I. Zagadnienia transportowe w programowaniu liniowym, Warszawa, PWN, 1972.
[2] Childerss R.L. Mathematics for Managerial Decision, Prentic-Hall, inc.New Yersey, Englewood Clifs, 1974.
[3] Czerwiński Z. Matematyka na usługach ekonomii, Warszawa, PWN, 1983.
[4] Holingworth J. Borland Builder C++ 5.0 – Vademecum profesjonalisty, Warszawa, Helion, 2002.
[5] Jędrzejczak Z. Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Warszawa, PWN, 2002.
[6] Sadowski W. Teoria podejmowania decyzji, Warszawa, PWE, 1969.
Czytaj dalej

Artykuły z tej samej kategorii
1. Gwarancja czasu dostarczenia pakietów oparta na wyznaczeniu opóźnień cząstkowych
2. System eksperymentowania porównujący rozwiązania problemu komiwojażera, dostarczone przez algorymt genetyczny i algorytm oparty na optymalizacji kolonią mrówek
3. Wprowadzenie do idei adaptacyjnego strojenia kontrolera pi przy użyciu algorytmów uczenia ze wzmocnieniem uwzględniając wielkości overshoot i steady state error
4. Porównanie algorytmów wyszukujących wzorzec w tekście

powrót »

Kategorie


projekt i wykonanie: smetek.biz